Claude Skills, 진짜 혁신을 보여주다: MCP 이상의 간결함과 파급력
Anthropic이 발표한 Claude Skills는 LLM의 업무 전문성을 실시간으로 '불러오기' 할 수 있게 해주는 간결한 시스템입니다. 기존 MCP보다 훨씬 빠르고 효율적이며, Markdown+YAML 기반이라 공유·확장도 용이합니다. 이 혁신적인 패턴은 데이터 저널리즘, 자동화, 브랜드 가이드에 이르기까지 다양한 분야에서 폭발적인 생태계 성장을 예고합니다!
1. Claude Skills란? — 폴더로 확장되는 LLM의 능력 📁
2025년 10월 16일, Anthropic은 Claude Skills를 공식 공개하면서 LLM(대형 언어 모델)이 어떻게 특정 작업에 꼭 맞는 전문가처럼 변신할 수 있는지 보여줬습니다. Claude Skills는 Excel 작업이나 조직의 브랜드 가이드 준수 같은 전문 작업에 필요한 지침·스크립트·리소스를 한 폴더에 담는다는 점이 핵심이에요.
"Claude는 작업이 필요할 때마다 해당 스킬에 접근해 전문화된 능력을 발휘합니다."
폴더 구조도 매우 단순합니다. 핵심은 Markdown 파일, 그리고 필요에 따라 추가 문서나 스크립트가 더해지는 식이죠. 오픈소스 예제들은 공식 GitHub 저장소에서 자유롭게 받아볼 수 있고, PDF·엑셀 파일 읽기 등 일상적이되 강력한 스킬도 실용적으로 공개되어 있습니다.
2. Claude Skills의 토큰 효율성 — 필요할 때만, 가볍게! 💡
Claude Skills의 혁신 포인트 중 하나는 토큰 절약에 있습니다. 세션을 시작할 땐 각 스킬 폴더의 YAML 메타데이터만 읽기 때문에, 수십 개 스킬을 불러와도 토큰 소모는 극히 미미합니다.
"각 스킬이 차지하는 초기 토큰은 수십 개에 불과합니다. 필요한 순간 전체 내용을 로드하죠."
덕분에 LLM의 메모리를 낭비하지 않고, 진짜 업무에 에너지를 집중할 수 있게 된 거죠. 단순 파일 관리 그 이상으로 실제 업무 환경에 최적화된 효율성을 보여줍니다.
3. 예시: Slack용 GIF 생성 Skill 활용해보기 🎬
실제 workflow는 매우 실용적이면서도 심플합니다. 예를 들어, 공식 slack-gif-creator Skill 문서에 따르면, 이 스킬은 Slack에 최적화된 애니메이션 GIF를 뚝딱 만들어줍니다.
실제 테스트에서는:
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Claude Sonnet 4.5 모델에서 해당 스킬을 불러옴
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"Skills가 MCP보다 훨씬 멋지다는 걸 Slack GIF로 만들어줘!"
이런 프롬프트를 입력합니다.
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Claude가 곧장 직접 GIF를 생성해 보내주는데, 품질은 계속 개선해나갈 수 있다는 점이 장점이에요.
이 과정의 코드도 기술적으로 유의미합니다.
- 스킬 디렉토리를 Python 경로에 추가하고(
sys.path.insert(0, '/mnt/skills/examples/slack-gif-creator')) - 스킬 내 GIFBuilder 클래스로 이미지를 빚어내고
- Slack 파일 업로드 규격(2MB 이하)을
check_slack_size()함수로 점검합니다.
크기가 기준을 넘으면 Claude가 스스로 파일을 더 작게 다시 만듭니다!
4. Skills가 동작하려면? 기본 환경과 안전성
Skills가 완전히 작동하려면 Claude가 다음 환경에 접근 가능해야 해요:
- 파일시스템: 스킬 폴더와 스크립트 읽고 쓰기
- 파일 탐색 도구: 적확한 파일/리소스 이용
- 명령 실행 환경: 실제 자동화/코드 실행
"ChatGPT Code Interpreter, Codex CLI, Gemini CLI 등 대부분의 최신 LLM 에이전트 도구와 유사한 패턴입니다."
이런 구조는 이전 MCP나 플러그인 방식과는 분명히 다릅니다. 안전성도 중요합니다. 프롬프트 인젝션 같은 공격을 막기 위해 반드시 격리된(샌드박스) 환경을 마련해야 하며, 이 역시 Claude Skills 설계에서 고려되고 있죠.
5. Claude Code — 순수 코딩 도구 그 이상 💻
2025년, "에이전트는 실패할 것이다"란 예측은 완전히 빗나갑니다. 실제로는 자동화가 일상화된 "에이전트의 해"가 된 것이죠. Claude Code는 '코딩 도구'란 이름이 무색하게,
"컴퓨터로 할 수 있는 모든 작업을 자동화하는 범용 에이전트다."
Skills와 결합하면, 예를 들어 미국 인구조사 데이터 처리, 시각화, 리포트까지 일련의 데이터 저널리즘 작업을 Markdown 설명문+Python 스크립트 몇 개만으로 자동화할 수 있습니다. 📰
6. Skills vs MCP — 무엇이 다르고 왜 더 혁신적인가?
2024년 MCP가 대세 AI 전략이었지만, 본격 실사용 단계에서 치명적인 문제점이 드러납니다.
- 토큰 사용량이 너무 많아 실제 업무에 LLM을 거의 못 씀
- 세부 프로토콜이 복잡하여 구현·확장이 부담스러움
반면 Skills는
- 단순한 Markdown 파일로 전문 작업 안내 가능
- 필요할 때만 내용을 불러와 자원 절약
- CLI 도구 구현조차 필요 없음
"Skills는 Markdown만 드롭하고 설명하면 곧바로 작동합니다."
결국, 더 빠르고 확장성 있는 생태계를 만들어낼 수 있습니다.
7. Skills 생태계의 폭발적 성장 가능성 🌱
Skills의 '캄브리아기 대폭발'은 이미 예고되고 있습니다. 단일 파일 짜리 간단한 스킬에서, 폴더 구조의 고급 기능까지 만들기 쉽고, 공식 Cookbook 및 문서도 공개되어 있어 누구나 곧장 따라할 수 있습니다.
"스킬 폴더를 Codex CLI나 Gemini CLI 같은 다른 LLM 도구에 연결해도, 'pdf/SKILL.md 읽고 프로젝트 설명 PDF를 만들어줘' 라고 하면 제대로 작동합니다."
올해 MCP 붐은 Skills 열풍에 비하면 초라해질 것이란 전망이 지배적입니다.
8. 단순함이 전부다 — 진짜 강점 🪶
일부는 너무 간단해서 "별 기능 아니다"라고 말하지만, 저자는 정확히 이 간결함이 엄청난 파급력을 가져온다고 강조합니다.
"LLM의 정신에 가장 가까운 것은 긴 설명 없이 텍스트만 준 뒤 알아서 처리하게 두는 것!"
MCP는 복잡한 프로토콜 사양과 전송 방식, 수십 개 개념을 익혀야 했다면, Skills는 Markdown+간단한 YAML+필요한 경우 실행 파일이 전부입니다. 그 어려운 부분은 LLM 시스템과 컴퓨팅 환경이 알아서 처리하게 맡긴 게 현명하죠.
마치며
Claude Skills는 LLM 활용의 문을 누구에게나 열어주는, 가벼움과 효율성의 정수 같은 시스템입니다. 복잡한 표준 대신, 누구나 이해하고 만들 수 있는 Markdown 중심 구조가 생태계의 폭발을 이끄는 원동력이 될 것입니다. MCP보다 심플하고 유연하며, 다양한 분야에서 새로운 작업 자동화의 세상이 빠르게 도래하고 있습니다.