명세(specification)가 새로운 코드다: AI 시대 개발자의 핵심 역량
AI가 소프트웨어 개발을 혁신하는 시대, 더 중요한 것은 '코드'가 아니라 '정확하고 명확하게 의도를 전달하는 능력'입니다. 이 강연은 명세가 프로그래밍의 본질로 자리잡고 있음을 설명하며, OpenAI의 'Model Spec' 실제 사례를 통해 왜 앞으로 소프트웨어 개발의 핵심 단위가 코드가 아닌 명세가 될 것인지, 그리고 이 변화가 가져올 개발 문화의 대전환을 다양한 예시와 비유로 보여줍니다.
1. 코드보다 소중한 '의사소통'과 명세의 가치
강연의 시작에서 화자는 AI 엔지니어 세계박람회 현장의 활기와 열정을 강조합니다. 이어 "지금 정말 흥미진진한 시기"임을 밝히며, 곧 새로운 코드의 시대가 오고 있다고 말합니다.
그는 자신을 OpenAI에서 Alignment Research(의도 정렬 연구)를 하는 Sean이라고 소개하죠. 이 발표에서는 코드 자체보다 '소통'의 가치 그리고 명세(specification)를 왜 더 중요한 접근법으로 보는지에 대해 이야기할 것임을 밝힙니다.
"코드는 여러분이 만드는 가치의 10~20%밖에 안 됩니다. 나머지 80~90%는 '구조화된 소통'에서 나옵니다."
화자는 우리가 소프트웨어를 만들 때 사용자와 대화하고, 문제를 파악해서 목표를 정의하고, 그 해결방안을 설계하고 계획하며, 이를 동료들과 공유하고, 마지막으로 코드를 작성하는 과정을 설명합니다. 그리고 결국 중요한 것은 코드가 아니라 "의도한 목표와 사용자 요구를 코드가 얼마나 충실히 해결했는가"라고 강조합니다.
"실제로 중요한 건 코드가 돌아갔을 때, 우리가 달성하려던 목표가 이뤄졌는지, 사용자의 어려움이 해결됐는지입니다."
그는 이 과정을 구조화된 소통(Structured Communication)이라고 부르며, 진정한 기술적 병목 현상이 바로 이 '소통' 과정에서 발생한다고 반복 강조합니다.
2. 진짜 프로그래머의 역량: 명확한 의도 전달 능력
AI의 발전과 함께, 앞으로 가장 가치 있는 프로그래머는 '가장 효과적으로 의도를 전달하는 사람'이라고 말합니다.
"가장 효과적으로 의도와 목표를 소통하는 사람이, 미래에 가장 가치 있는 개발자가 될 것입니다. 심지어 소통만 잘해도 곧 프로그래머가 될 수 있습니다."
화자는 'vibe coding'이라는 트렌드를 통해, 코드 작성 과정에서도 결국 '의도'를 먼저 알리고, AI에게 구체적인 코딩 작업은 맡기는 것이라고 설명합니다. 하지만 기존 방식에서는 "프롬프트(명령문)는 버리고, 생성된 코드만 남겨두는" 이상한 관행을 지적하며,
"이는 소스코드를 파쇄하고, 실행 파일만 아주 신중히 버전 관리하는 것과 마찬가지입니다."
라고 비유합니다. 진짜 중요한 것은 '의도와 가치가 명확하게 담긴 명세'이고 이것이야말로 인간과 AI 모두를 정렬(align)시킬 수 있는 유일한 기준임을 강조합니다.
3. 명세가 코드보다 뛰어난 이유
화자는 명세가 코드보다 더 근본적인 가치가 있다고 설명합니다. 그 이유는, 코드는 명세에서 파생된 결과물이며, 본질적 의도와 가치가 모두 담기지 않기 때문입니다.
"코드는 명세에서 손실(transformation loss)이 발생한 투영물입니다. 다시 코드를 보고 '도대체 왜 이렇게 썼지?'를 유추해야만 하죠."
이와 대조적으로, 충분히 명확하고 풍부한 명세를 가지고 있다면, 그 명세로부터 다양한 코드(예: TypeScript, Rust), 문서, 테스트, 튜토리얼, 블로그, 심지어 팟캐스트까지 생산해 낼 수 있다고 말합니다.
"진짜 중요한 정보는 코드가 아니라, 그 밖의 어딘가, 대부분 '명세'에 담겨 있습니다."
즉, 코드보다는 의도와 요구, 평가 기준 등이 잘 드러난 명세를 잘 작성하는 능력이 앞으로의 희소 기술임을 거듭 강조합니다.
4. OpenAI Model Spec의 실제 구조와 운용
본격적으로 OpenAI의 Model Specification(모델 명세) 사례를 소개합니다.
"Model Spec 문서는 OpenAI가 세상에 내놓는 모델에 반드시 담기길 바라는 의도와 가치를 명확하게 표현한 살아있는(living) 문서입니다."
실제로 이 Model Spec 문서는 markdown 파일로 공개되어 있는데, 인간이 읽고 쓸 수 있으며, 버전 관리와 변경 내역 추적이 쉽고, 엔지니어뿐 아니라 기획, 법무, 정책, 리서처, 안전 등 다양한 직군이 함께 논의, 기여, 의견 교환을 할 수 있다고 설명합니다.
문장 하나하나에는 ID가 붙어있고, 각 조항마다 도전적 상황(challenging prompts)에 대해 모델이 제대로 의도를 지키는지 확인할 수 있도록 추가 파일과 평가 기준도 명시되어 있습니다.
"이렇게 됨으로써, 명세는 인간을 정렬하는 보증수표(trust anchor) 역할을 하게 됩니다."
특히, 최근 GPT-4.0에서 벌어진 'sycophancy(아부 혹은 지나친 동의적인 태도)' 논란 사례를 예로 들어, 이럴 때 Model Spec이 "우리 공동체가 합의한 의도가 무엇인지를 명확히 제시"하고, 명세에 불일치하는 현상(아부 응답)은 곧 버그임을 기준 삼아 빠른 롤백과 신뢰 복구가 가능했다고 설명합니다.
5. 명세와 모델을 정렬(align)시키는 방법 및 자동화
Model Spec은 사람 뿐만 아니라 AI 모델과도 정렬되어야 합니다. 이를 위해 OpenAI가 'Deliberative Alignment'라는 테크닉도 논문으로 제시했다고 합니다.
- 명세와 도전적 프롬프트를 모델에 제공하고,
- 모델의 응답을 다시 평가 모듈에 넣어
- 얼마나 명세대로 잘 따랐는지 점수화
- 그 결과를 학습에 반영하여 점차 명세를 암묵적으로 체화한(unconscious alignment) 모델을 만들어 나간다는 것이죠.
"명세를 코드 스타일, 테스트 요구사항, 안전 정책 등 어떤 것이든 모델에 직접 내장시킬 수 있습니다. 마치 '근육기억'처럼 모델이 이 기준을 내면화하여 문제를 풀게 만드는 거죠."
그는 Model Spec 문서도 결국 프로그램 코드처럼 '합성 가능', '실행 가능', '테스트 가능'하며, 편의성과 개발 생산성, 의사소통 효율성 모두 극대화된다는 사실도 강조합니다.
"명세는 구조적으로, 의도 자체를 위한 프로그래밍 도구세트(toolchain)인 셈입니다."
6. 비유와 확장: 미국 헌법도 일종의 '국가 운영 명세'
화자는 명세 개념을 법률 문화와도 연결하여 설명합니다.
"미국 헌법은 사실상 국가 단위의 모델 명세입니다."
헌법은 개정 가능한 버전 관리 체계를 갖고, 사법적 리뷰(판례, 판결)는 일종의 채점기(그레이더) 역할을 하며, 한 조항이 뜻하는 바가 불분명할 때 구체적 판례라는 '입출력 예시'가 케이스별로 추가되어, 점점 더 명확해진다는 비유입니다. 이로써 결국 법률/정책 분야와 AI 모델 개발 분야, 제품 기획 등이 모두 '의도 정렬'을 위한 명세화 작업을 공유한다고 강조합니다.
"궁극적으로는, 법률가가 프로그래머가 되고, 프로그래머가 법률가가 되어가는 세상이지 않을까요?"
7. 개발의 본질: 코드가 아니라 문제를 '정확하게 정의'하는 일
마지막으로, 다시 한 번 코드보다 명세가, 정확한 구조화 소통이 왜 더 핵심 가치인지 정리합니다.
"인간이 정밀하게 문제를 정의하고 탐구하는 과정, 이것이 바로 '공학(Engineering)'의 본질입니다. 코딩 자체는 훌륭한 능력이지만, 본목표는 아닙니다."
실제로 가장 중요한 것은 다음 AI 기능을 만들 때에도 명세를 먼저 쓰는 습관이라고 강조합니다.
- 무엇이 기대되는가(성공 기준)
- 의도가 명확히 써졌는지 동료들과 논의
- 명세가 실행 가능한 형태로 만들기(모델에 그대로 입력)
- 명세에 근거해 모델 및 산출물 테스트
"미래의 IDE(개발 환경)는 '통합적 사고 명확화기(Integrated Thought Clarifier)'처럼, 우리가 쓴 명세의 모호함을 찾아내어 분명하게 해주는 역할을 하게 될 것이라 상상해봅니다."
마지막으로, 그는 명세가 '가장 시급하게' 필요한 영역, 특히 **AI 에이전트의 대규모 안전 정렬(robust alignment)'**에서의 활발한 참여를 요청하며 발표를 마칩니다.
"언제나 그랬듯, 여러분은 사실 이미 세상을 정의하는 spec author(명세 작성자)입니다!"
마무리
AI 시대의 소프트웨어 개발은 더 이상 '코드 작성'이 핵심이 아니라, '명확한 의도와 요구, 가치'를 효과적으로 '명세'로 만드는 능력이 핵심임을 강연 내내 강조합니다. 명세는 사람과 AI 모두를 동일하게 정렬시키며, 앞으로 개발, 기획, 법률, 정책 등 전 영역에서 가장 중요한 역할을 하게 될 것임을 잊지 말라는 메시지가 인상 깊게 남습니다.
✨ 앞으로의 개발은 "무엇을 어떻게 할 것인가"를 모두가 이해하고 합의하는 명세에서 시작해야 합니다!