단 하나의 문장으로 여는 차세대 오디언스 타겟팅: 네이버 COMPASS와 Foundation Model 혁신

광고 타겟팅의 기존 한계를 넘어서기 위해 네이버가 개발한 Foundation Model과 차세대 오디언스 플랫폼 COMPASS의 도입 과정, 핵심 기술, 그리고 미래 비전을 따라가 봅니다. 자연어 한 문장으로도 세밀한 타겟팅이 가능한 COMPASS와 이를 뒷받침하는 텍스트-세그먼트(Text2Segment) 기술, 실전 적용 경험까지 친절하게 소개합니다. 향후 멀티모달 확장과 실무 적용 사례 등, 미래 광고 타겟팅의 실질적 변화와 개발자들에게 주는 통찰을 만나보세요.

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1. 광고 타겟팅의 패러다임 전환: Foundation Model의 등장

광고에서 Audience Targeting(오디언스 타겟팅)은 필수 요소입니다. 네이버 역시 그 중요성을 인식하고 다양한 분야에서 타겟팅 모델을 운영해 왔습니다. 하지만, 기존 방식에는 근본적인 한계가 있었습니다. 즉, 각 광고 도메인 별로 개별적으로 모델이 만들어지는 사일로 구조 때문에 모델의 확장과 유지보수가 어렵고, 새로운 의도를 반영하기 힘들었습니다.

"기존 광고 오디언스 타겟팅은 도메인별로 모델이 파편화된 사일로 구조로 인해 확장성과 유지보수 측면에서 근본적인 한계에 직면했습니다."

이러한 문제의식에서 네이버는 Foundation Model, 즉 여러 광고 도메인에서 통합적으로 활용 가능한 기본 모델을 도입하기로 했습니다. 모델을 통합하면 각기 다른 광고 도메인에서 얻는 정보를 하나의 모델에서 활용할 수 있습니다. 또, 타겟을 세분화해서 사용하는 정적 세그먼트(Static Segment) 구조의 한계를 넘어서는 것이 진정한 과제임을 강조합니다.

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2. COMPASS – 차세대 오디언스 플랫폼의 핵심 엔진

네이버가 개발한 COMPASS는 Foundation Model과 긴밀하게 연결되어 있는 차세대 오디언스 타겟팅 플랫폼입니다. COMPASS의 핵심은 광고주의 복잡한 타겟팅 요청을 자연어 한 문장으로 입력하면, 적합한 사용자 세그먼트를 실시간으로 찾아준다는 점입니다.

"광고주의 복잡하고 동적인 의도를 자연어로 입력받아 실시간 타겟팅을 가능하게 하는 Text2Segment 기술과 그 기반이 되는 핵심 엔진 아키텍처를 다룹니다."

COMPASS의 핵심 엔진 아키텍처는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

• Seed Generation: 광고주의 의도(텍스트)를 받아서 초기 후보 세그먼트(씨앗)를 만듭니다.
• AEX: 후처리 엔진으로, 추가적인 후보를 생성하거나 평가합니다.
• Reranker: 만들어진 후보들을 다시 정렬해 우선순위를 결정합니다.
• Segment Generation: 최종적으로 사용자 세그먼트를 산출합니다.

이 과정에서 COMPASS는 자체 평가 프레임워크로 효과를 검증하고 최적화합니다.

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3. COMPASS의 핵심 기술 – Text2Segment

이 세션에서는 특히 COMPASS의 Text2Segment 기술을 집중적으로 다룹니다. Text2Segment란, 광고주가 "20~30대 여성 중 최근 뷰티에 관심 많은 사용자"처럼 자연어로 세그먼트를 정의하면, 시스템이 이를 자동으로 해석하고 관련 사용자를 실시간으로 타겟팅하는 기능입니다.

"정의된 정적 세그먼트의 벽을 넘어, 광고주의 의도대로 동적으로 오디언스를 설정할 수 있게 되었습니다."

Text2Segment의 코어 아키텍처 요소는 다음과 같습니다.

• DEM(Definition Extraction Module): 입력 문장에서 타겟 속성 추출
• DEP(Definition Embedding Processor): 추출된 속성을 기계가 이해할 수 있게 변환
• User Scorer & Filter: 변환된 기준에 부합하는 실사용자 선별

이 기술을 여러 방식으로 평가하여 성능을 검증하고, 그 구체적 방법론도 함께 개발·적용하고 있습니다.

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4. 적용 경험과 미래 비전: Multimodal로의 확장

COMPASS의 Foundation Model과 Text2Segment 기술은 실제 서비스에도 적용되었으며, 그 과정에서 다양한 시행착오와 기술적 어려움을 겪었습니다. 실전 경험을 바탕으로 얻은 교훈도 솔직하게 공유합니다.

네이버는 앞으로도 COMPASS와 Foundation Model을 멀티모달(Multimodal) 환경—텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음성 등 다양한 데이터 형태—로 확장하는 미래 비전을 그리고 있습니다.

"멀티모달로 확장하는 미래 비전을 제시하고자 합니다."

COMPASS 개발 일정과 함께, 관련 기술에 관심 있는 개발자와 연구자를 위한 오픈된 연구 과제와 실제 적용 사례도 적극적으로 공유한다는 계획입니다.

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5. 이런 분께 추천합니다

• 광고/추천 분야에서 Foundation Model의 실제 적용 사례가 궁금하신 분
• 비정형 텍스트에서 의미 있는 사용자 속성을 추출하고 프로필로 만드는 데 관심 있는 분
• User Embedding, Lookalike Audience 기술에 관심 있는 개발자 및 연구자

"User Embedding 모델 및 lookalike 기술에 관심 있는 개발자 및 연구자, Foundation Model을 실제 광고/추천 서비스에 적용하는 구체적인 사례와 과정에 관심 있는 분께 추천합니다."

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마무리

네이버 COMPASS는 기존의 정적이고 파편화된 광고 타겟팅을 넘어, 단 하나의 자연어 문장으로도 세밀하게 오디언스를 정의하고 실시간으로 찾아낼 수 있는 혁신을 보여줍니다. Foundation Model과 Text2Segment 같은 핵심 기술은 앞으로 광고 타겟팅의 패러다임을 크게 바꿀 중요한 이정표가 될 전망입니다. 🚀