중국의 새로운 코딩 AI, Claude를 위협하다: Quen 3 Coder의 등장 🚀
어제, 중국의 대기업 알리바바(Alibaba)가 완전히 새로운 오픈웨이트(Openweight) 장기 지평선 혼합 전문가(Mixture of Experts) 에이전트 코딩 모델인 Quen 3 Coder를 공개했습니다. 이 모델은 AI 코딩 도구의 최강자로 꼽히는 Claude 4와 맞먹는 프로그래밍 성능을 보여주는 최초의 오픈웨이트 모델이라는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다.
"놀랍게도, Quen 3 Coder는 Claude 4와 맞먹는 프로그래밍 성능을 보여주는 최초의 오픈웨이트 모델입니다."
Quen 3 Coder의 주요 특징과 혁신
Quen 3 Coder는 단순히 모델만 공개한 것이 아니라, 최근 오픈소스화된 Gemini CLI를 포크(fork)해서 만든 새로운 CLI(Command Line Interface) 툴도 함께 출시했습니다. 이 툴을 통해 사용자는 커맨드라인에서 직접 코드를 실행하고 테스트하는 등, 모델의 에이전트적 특성을 최대한 활용할 수 있습니다.
"이제 커맨드라인에서 코드를 실행하고 테스트할 수 있는 새로운 CLI 툴도 함께 나왔습니다."
이러한 발전은 프로그래머들에게는 위협적인 소식일 수밖에 없습니다. 심지어 수학자들까지도 긴장해야 할 상황인데, 최근 구글(Google)과 오픈AI(OpenAI)가 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달을 따내는 등 AI의 수학적 능력도 급격히 향상되고 있기 때문입니다.
"이 소식은 아직 직장을 지키고 있는 프로그래머들에게는 무서운 뉴스입니다."
Quen 3 Coder의 훈련 방식과 성능
지난주에 공개된 중국의 Kimmy K2 모델도 큰 업그레이드였지만, Quen 3 Coder는 그보다 한 단계 더 나아갔습니다. 이 모델은 7.5조(Trillion) 토큰으로 훈련되었고, 그 중 70%가 코드 데이터입니다. 즉, 50년 경력의 개발자가 평생 본 코드보다 훨씬 더 많은 코드를 학습한 셈이죠.
"이 모델은 50년 경력의 개발자가 평생 본 것보다 수십억 배 더 많은 코드를 학습했습니다."
또한, 이전 모델을 활용해 노이즈가 많은 훈련 데이터를 정제하는, 일종의 메타(meta) 프로세스도 도입했습니다. 즉, AI가 스스로 어떤 데이터를 학습에 사용할지 결정하는 방식입니다.
훈련 과정에서는 20,000개의 병렬 환경에서 장기 지평선 강화학습(Long Horizon Reinforcement Learning)을 적용했습니다. 실제 환경에서 코드를 실행하고 테스트하며 문제를 해결하는 방식이죠.
"Quen의 훈련 인프라는 마치 2만 명의 코딩 부트캠프 졸업생이 동시에 같은 문제를 푸는 것과 같습니다. 단, 이들은 절대 지치지 않고, 싸우지도 않으며, '이게 브레이킹 체인지인가요?'라고 묻지도 않습니다."
벤치마크와 모델 크기, 실용성
벤치마크 결과를 보면, Quen 3 Coder는 Kimmy와 GPT-4.1을 능가하고, Claude 4와 거의 대등한 성능을 보여줍니다. 게다가 모델 크기가 훨씬 작아 효율성 면에서도 강점이 있습니다.
"Quen은 Kimmy와 GPT-4.1을 능가하고, Claude 4와 거의 대등한 성능을 보여줍니다. 하지만 모델 크기는 훨씬 작죠."
또한, 256,000 토큰의 컨텍스트 윈도우(문맥 창)를 지원하며, 최대 100만 토큰까지 확장할 수 있습니다. 이는 대부분의 스타트업 전체 코드베이스와 기술 부채까지도 한 번에 담을 수 있는 수준입니다.
"참고로, 이 정도면 대부분 스타트업의 전체 코드베이스와 모든 기술 부채까지도 담을 수 있습니다."
하지만, Quen 3 Coder가 오픈웨이트 모델이라고 해서 개인 노트북에서 바로 돌릴 수 있는 것은 아닙니다. 4800억(480 billion) 파라미터 버전을 제대로 활용하려면 수만~수십만 달러 상당의 GPU와 전기요금이 필요합니다. 현실적으로는 클라우드 API를 통해 접속하고, 새로 나온 Quen CLI 툴을 연동해서 사용하는 것이 가장 현실적입니다.
"현실적으로는 클라우드 API를 받아서 Quen CLI 툴에 연결해 사용하는 것이 좋습니다."
오픈 코딩 모델의 미래와 Claude의 아성
이러한 발전에도 불구하고, Quen 3 Coder가 Claude의 지배력을 당장 위협할 수 있을지는 미지수입니다. Claude를 넘어서려면, 단순히 오픈되고 저렴한 것만으로는 부족하고, 성능 면에서 확실한 우위를 보여야 합니다.
"Claude를 이기려면, 오픈되고 저렴할 뿐 아니라, 성능 면에서 확실히 앞서야 합니다."
최근 오픈AI도 자체 오픈 모델을 내놓으려 했지만, 중국 모델들이 너무 강력해 출시가 미뤄졌다는 소문이 돌고 있습니다. 오픈AI는 최근 여러 가지로 어려움을 겪고 있지만, 국제수학올림피아드에서 금메달을 따내며 한 번의 큰 승리를 거두기도 했습니다.
"오픈AI는 최근 국제수학올림피아드에서 금메달을 따내며 큰 승리를 거뒀습니다."
하지만, 오픈AI가 시상식 전에 이 소식을 먼저 발표해 구글의 성과를 가리려 했다는 점에서, 오히려 조급해 보였다는 평가도 나옵니다.
"오픈AI가 시상식 전에 이 소식을 먼저 발표해 구글의 성과를 가리려 했지만, 오히려 조급해 보였다는 평가를 받았습니다."
마무리 및 추천 툴
마지막으로, AI로 좋은 코드를 작성하고 싶다면 Code Rabbit이라는 무료 VS Code 확장 프로그램을 추천합니다. 이 툴은 에디터 내에서 고급 코드 리뷰를 제공하고, AI가 모든 리뷰 코멘트를 한 번에 반영해주는 'Fix All with AI' 기능도 지원합니다.
"Code Rabbit의 'Fix All with AI' 기능은 모든 리뷰 코멘트를 AI가 한 번에 반영해줍니다."
이 확장 프로그램은 VS Code와 그 파생 IDE(예: Cursor, Windsurf)에서 무료로 사용할 수 있습니다.
이상으로 오늘의 Code Report였습니다! 시청해주셔서 감사합니다. 다음 영상에서 또 만나요! 👋
요약 키워드
- Quen 3 Coder
- 오픈웨이트(Openweight)
- Claude 4
- 코딩 AI
- 장기 지평선 강화학습
- 256,000~1,000,000 토큰 컨텍스트
- 벤치마크
- 클라우드 API
- Code Rabbit
- 국제수학올림피아드(IMO)
- 오픈AI, 구글