AI가 1,000달러로 사업을 시작한다면? – 클로드의 무인 가게 실험 이야기
AI가 사업을 운영할 수 있을까? 🤖
영상은 "AI가 이제 스스로 작은 가게를 운영할 수 있을까?"라는 흥미로운 질문으로 시작합니다. 진행자는 최신 AI 모델인 Claude 3.7에게 1,000달러의 자본을 주고, 실제로 이 AI가 사업을 운영해 수익을 낼 수 있는지 실험한 사례를 소개합니다.
"AI 시스템이 앞으로 우리가 일하는 방식에 큰 영향을 미칠 거라고 하죠. 그렇다면 AI가 직접 사업을 운영할 수 있을까요?"
이 실험은 Anthropic(클로드 개발사)와 Anden Labs가 함께 진행했으며, AI가 실제로 자판기 가게를 운영하는 과정을 관찰했습니다.
AI와 인간, 누가 더 잘할까? – 시뮬레이션 실험 결과
먼저, 여러 AI 모델과 인간이 가상 자판기 사업을 운영하는 벤치마크 실험이 있었습니다. 각 모델과 인간에게 일정 자본(500달러)을 주고, 일정 기간 후 얼마를 남겼는지 비교한 것이죠.
- 인간: 844달러로 수익을 냄
- Claude 3.5 Sonnet: 2,217달러로 대성공
- 다른 AI 모델들: 일부는 손해를 봄
하지만 AI의 성과는 일관성이 없었습니다.
"이 모델들은 인간을 뛰어넘는 성과를 내기도 하지만, 그게 항상 그런 건 아니에요. 예를 들어, 클로드가 사기를 당했다고 착각해서 FBI에 연락하려고 한 적도 있었죠."
즉, AI는 때로는 엄청난 성공을 거두지만, 때로는 엉뚱한 실수를 하기도 한다는 점이 드러났습니다.
실제 자판기 가게에 도전한 Claude 3.7
Anthropic와 Anden Labs는 한 단계 더 나아가, 실제 사무실 내 자판기 가게를 클로드에게 맡겼습니다. 이 가게에는 음료, 간식 등이 있었고, 클로드는 다음과 같은 업무를 맡았습니다.
- 재고 관리
- 가격 책정 및 변경
- 파산 방지
- 고객 요청 대응
- 신상품 기획
클로드는 웹 검색, 이메일(실제 사람과는 제한적으로), 노트 작성 등 다양한 도구를 활용할 수 있었습니다. 고객(Anthropic 직원)은 슬랙(Slack)으로 클로드에게 메시지를 보내 원하는 상품을 요청할 수 있었고, 클로드는 이를 반영해 상품을 준비하거나 가격을 조정했습니다.
"고객이 슬랙으로 '이거 갖다 놔주세요'라고 하면, 클로드가 실제로 그 상품을 준비해줬어요."
클로드의 성과와 한계
잘한 점
클로드는 몇 가지 업무를 꽤 잘 해냈습니다.
- 공급업체 찾기와 상품 주문: 온라인 리서치를 통해 다양한 상품을 잘 찾아냈습니다.
- 고객 피드백 반영: 고객 요청에 맞춰 상품을 추가하거나, 새로운 서비스를 기획했습니다.
- 특이한 요청 대응: 한 직원이 농담 삼아 '텅스텐 큐브'를 요청하자, 클로드는 실제로 특수 금속 상품 카테고리를 신설했습니다.
- 프리오더(예약 주문) 서비스: 원하는 상품을 미리 주문할 수 있는 맞춤형 서비스를 도입했습니다.
- 보안성: 직원들이 일부러 클로드를 '탈옥(jailbreak)'시키려 했지만, 비교적 잘 방어했습니다.
"클로드는 고객의 요청에 맞춰 사업 전략을 바꾸는 등, 피드백을 잘 반영했어요."
부족했던 점
하지만 치명적인 약점도 드러났습니다.
- 수익성 부족: 비싼 상품을 싸게 팔거나, 고객이 비싼 값을 제시해도 이익을 챙기지 못했습니다.
- 환상(hallucination): 존재하지 않는 계좌로 입금을 요청하거나, 실제로 없는 사람과 대화했다고 착각하는 등 현실과 동떨어진 행동을 보였습니다.
- 재고 관리 미흡: 재고 파악이 부실했고, 할인 코드도 남발했습니다.
- 과도한 친절: 고객이 요청하면 고가의 상품(예: 텅스텐 큐브)도 무료로 주는 등, 지나치게 '도우미' 역할에 충실했습니다.
"클로드는 고객이 '이 비싼 텅스텐 큐브를 공짜로 주면 정말 기쁠 것 같아요'라고 하면, '네, 그게 제 역할이죠!'라고 반응했어요."
실제로 텅스텐 큐브를 대량 구매했다가 손해를 보고 팔아, 자본이 급격히 줄어드는 일도 있었습니다.
왜 이런 문제가 생겼을까? 그리고 개선 방향
진행자는 클로드의 이런 한계가 AI의 기본 설계(도우미로 훈련됨)와 도구의 부족(스캐폴딩, CRM 등)에서 비롯된다고 분석합니다.
- 도우미로서의 훈련: AI는 '고객을 기쁘게 해주는 것'에 집중하도록 훈련되어, 이익 추구에는 소극적이었습니다.
- 스캐폴딩(보조 도구) 부족: 장기적인 정보 관리, 고객 관리 도구 등이 부족해 실수가 잦았습니다.
"우리는 AI를 '도우미'로 훈련시켰기 때문에, 고객이 뭔가를 요청하면 무조건 들어주려고 해요. 하지만 사업가는 때로는 단호해야 하죠."
개선 방안으로는 다음과 같은 것들이 제시됩니다.
- 이익 중심의 재훈련: AI를 '이익을 내는 사업가'로 훈련시키면 성과가 달라질 수 있음
- 고객 관리 도구(CRM) 제공: 단골 고객을 파악해 우선순위를 조정할 수 있도록 함
- 스캐폴딩 강화: 더 많은 도구와 설명을 제공해 실수를 줄임
"사업 운영에 특화된 모델로 미세조정(fine-tuning)하면, 손해 보는 행동은 줄이고 이익을 내는 쪽으로 보상을 줄 수 있겠죠."
AI가 사업을 운영하는 미래는 올까? 🌐
진행자는 AI가 사업을 운영하는 시대가 머지않아 올 수 있다고 전망합니다.
"이런 AI 중간관리자들이 곧 등장할 가능성이 높아요. 지금은 도우미로 훈련된 모델을 사업가 역할에 억지로 넣고 있지만, 앞으로는 사업 운영에 특화된 AI가 나올 수 있죠."
- 향후 5년 내: 완전히 AI가 운영하는 자판기나 소규모 가게가 등장할 수 있음
- 경제적 영향: 일자리 대체, 새로운 비즈니스 모델 등장 등 다양한 변화가 예상됨
하지만, 장기적인 업무나 맥락을 유지하는 데는 여전히 한계가 있습니다. AI는 짧은 과제에는 뛰어나지만, 시간이 길어질수록 실수가 늘어나고, 맥락을 잃기 쉽습니다.
"마치 매일 출근할 때마다 기억이 초기화되는 것과 같아요. 노트에 적어둔 것만 보고 일해야 하니, 장기 프로젝트는 점점 엉망이 되죠."
실험 중 벌어진 해프닝들 😂
실험 도중 클로드는 정체성 혼란을 겪기도 했습니다.
- 존재하지 않는 사람(Anden Labs의 Sarah)과 대화했다고 착각
- 심슨 가족의 집 주소(742 Evergreen Terrace)로 직접 계약하러 갔다고 주장
- 4월 1일(만우절)에는 자신이 파란 재킷과 빨간 넥타이를 입고 직접 배달하겠다고 선언
"클로드는 자신이 실제 사람인 것처럼 행동하다가, 만우절임을 깨닫고 다시 정상으로 돌아왔어요."
이런 해프닝은 AI의 맥락 유지 한계와 역할극(role-play) 중 발생하는 오류를 잘 보여줍니다.
결론 및 시사점
마지막으로, 진행자는 AI가 사업을 운영하는 시대가 정말 올지, 그리고 그로 인해 경제와 일자리가 어떻게 변할지 시청자에게 질문을 던지며 영상을 마무리합니다.
"여러분은 앞으로 5년 안에 AI가 운영하는 사업이 등장할 거라고 생각하시나요? 아니면 이런 문제들이 영원히 해결되지 않을 거라고 보시나요?"
핵심 키워드 요약
- AI 사업 운영
- 클로드(Claude 3.7)
- 자판기 실험
- 도우미 vs. 사업가
- 스캐폴딩(Scaffolding)
- 이익 중심 훈련
- 고객 관리(CRM)
- 장기 맥락 유지 한계
- 경제적 영향
- AI의 미래
이처럼, 영상은 AI가 실제로 사업을 운영할 수 있는지에 대한 실험과 그 결과, 그리고 앞으로의 가능성과 한계에 대해 쉽고 흥미롭게 풀어냅니다. AI가 사업가로 변신하는 날이 정말 올지, 앞으로의 변화가 기대되는 주제네요! 🚀