Glean: 모든 직원을 위한 업무용 AI 플랫폼 소개
Glean은 기업의 모든 데이터와 연결되어 정보를 찾고, 생성하고, 업무를 자동화해주는 업무용 AI 플랫폼(Work AI platform)이야. 단순한 검색 기능을 넘어 기업의 보안과 권한 체계를 완벽하게 준수하며, 직원들이 AI를 자연스럽게 받아들이고 활용할 수 있도록 돕는 강력한 도구지. 현재 수많은 글로벌 기업들이 Glean을 도입해 엔지니어링 효율성 증대와 고객 지원 속도 향상 등 놀라운 성과를 거두고 있어.
1. AI 전환의 핵심은 '직원'과 '여정' 🚶♂️
기업의 경영진과 IT 책임자들에게 가장 중요한 과제는 단연 AI를 통한 조직의 혁신일 거야. 하지만 Glean은 진정한 AI 전환(Transformation)이 기술 자체가 아니라 '일하는 사람들', 즉 직원들로부터 시작된다고 믿고 있어. 사무실에서 AI 혁신을 이끌어내기 위한 가장 중요한 첫걸음은 직원들이 AI 도구를 받아들이고 일상의 일부로 만들도록 돕는 것이지.
배우는 것과 마찬가지로, AI를 사용하는 것을 배우는 것도 하나의 여정입니다. 직원들은 AI 도구를 이해하고 호기심을 갖게 되는 여정을 거쳐, 서서히 일상 생활에 적용하기 시작하고, 결국에는 AI를 최우선(AI First)으로 두고 다르게 일하는 방식으로 근본적인 변화를 겪게 된다고 믿습니다.
직원들이 이 '여정(Journey)'을 통해 AI에 대한 호기심을 갖게 되면, 결국 스스로 업무 현장에서 AI 혁신 프로젝트를 주도하게 되고, 이는 곧 회사 전체가 'AI First' 기업으로 거듭나는 궤도에 오르게 해줘.
2. 글로벌 기업들의 놀라운 성공 사례 📈
Glean은 이미 수백 개의 기업이 이러한 변화를 겪도록 도왔어. 영상에서는 두 가지 주요한 성공 사례를 소개하고 있어.
첫 번째는 세계 최대의 차량 공유 서비스 기업이야. 이 회사는 엔지니어링 부서를 포함한 전사적 운영에 Glean을 도입했어.
엔지니어들이 코드를 작성하는 것뿐만 아니라 자신의 업무와 관련된 전체 맥락을 이해하고, 문제를 신속하게 해결하며, 자신감을 가지고 새로운 코드 영역에 뛰어드는 데 큰 도움이 되었습니다. 자체 연구 결과, Glean을 통해 코드 배포 속도가 20% 빨라졌으며, 이를 통해 연간 2억 달러(약 2,700억 원) 이상의 효율성 비용 절감 효과를 거두었습니다.
두 번째 사례는 글로벌 대형 통신사야. 이들은 고객 지원 업무에 Glean을 적극적으로 활용했어. 상담원들이 필요한 정보를 빠르게 찾아 고객의 문제를 해결할 수 있도록 도구를 쥐어준 거지.
그들은 전체적으로 문제 해결 속도를 47%나 높일 수 있었습니다. 이는 조직의 전체 성과에 있어 엄청난 수치입니다. 당연히 이는 고객 만족도(CSAT) 향상과 더 행복한 고객, 그리고 궁극적으로 업무 효율성이 더 높은 상담원들로 이어집니다.
3. 업무용 AI가 갖춰야 할 필수 조건들 ✅
직장에서 AI가 제대로 작동하려면 몇 가지 필수적인 요소들이 있어. 단순히 똑똑한 챗봇이 있다고 해결되는 게 아니거든.
3.1. 회사 데이터와의 연결과 보안
가장 먼저 AI는 회사의 실제 데이터와 연결되어야 있어. 회사 데이터 없이는 업무를 처리하기 어렵잖아? 하지만 회사 데이터는 민감하고 보안이 중요해.
회사 데이터에 연결할 때는 권한을 인식하는 방식(permissions-aware way)으로 해야 합니다. 직장의 모든 사람이 동일한 데이터에 접근 권한을 가진 것은 아니기 때문에 그 프라이버시를 존중해야 합니다.
또한, 업무는 실시간으로 돌아가기 때문에 며칠, 몇 주 전 데이터로 학습된 AI는 소용이 없어. 실시간성(Real time)이 정말 중요해.
3.2. 데이터와 맥락에 대한 깊은 이해
연결만으로는 부족해. AI는 그 데이터가 무엇을 의미하는지 진정으로 이해해야 해. 이를 위해 각 회사의 부서, 프로세스, 그리고 '업무 언어'를 이해하는 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축하는 것이 핵심이야.
예를 들어, 'PR'이라는 단어가 마케팅 부서에서는 '보도 자료(Press Release)'를 의미하지만, 엔지니어링 부서에서는 '풀 리퀘스트(Pull Request)'를 의미한다는 것과 같은 사내 용어를 이해하는 것이 데이터 내부를 들여다보고 진정한 맥락을 파악하는 데 필수적입니다.
3.3. 플랫폼으로서의 확장성과 맞춤화
마지막으로 AI는 단일 도구가 아니라 플랫폼 형태로 배포되어야 해. 직원마다, 부서마다 AI를 사용하려는 목적이 다르기 때문이야. 누군가는 검색을 원하고, 누군가는 챗봇을, 누군가는 업무 자동화를 원하거든. 마케팅팀의 콘텐츠 작성자와 데이터 분석가가 AI를 쓰는 방식은 완전히 다를 테니까 말이야.
4. Glean 플랫폼의 구조와 특징 🏗️
Glean의 전략은 '모든 직원을 위한 업무용 AI(Work AI for all)'를 제공하는 거야.
4.1. 모든 앱과의 연결
Glean은 클라우드에 배포되며, 커뮤니케이션 도구, CRM, 코드 저장소, 티켓팅 시스템 등 회사의 모든 애플리케이션에 인증되어 연결돼.
모든 데이터는 보안과 규정을 준수하며 권한에 민감한 방식으로 색인(index)됩니다. 따라서 직원들이 Glean을 사용할 때는 각 기본 애플리케이션에서 볼 수 있는 권한이 있는 데이터만 볼 수 있습니다.
4.2. 강력한 기능들 (Assistant, Apps, APIs)
Glean 플랫폼 위에서 사용자들은 다양한 방식으로 AI를 활용할 수 있어.
- Glean Assistant: 데스크탑에 설치되어 데이터에 대해 질문하고, 정보를 찾고, 복잡한 작업을 수행하는 AI 비서야.
- Glean Apps: HR 비서나 IT 헬프데스크처럼 특정 지식 영역에 특화된 AI 애플리케이션을 만들 수 있어.
- APIs: Glean의 색인된 정보를 활용해 회사가 원하는 무엇이든 개발할 수 있도록 풍부한 API를 제공해.
4.3. 개방성(Openness)
Glean은 특정 벤더에 종속되지 않는 유연성을 제공해. 어떤 클라우드에서 실행할지, 어떤 데이터를 연결할지, 그리고 제품 내에서 어떤 LLM(거대언어모델)을 사용할지까지 직접 선택할 수 있어.
5. 회사 소개 및 사용자 반응 🏢
잠시 Glean이라는 회사에 대해 알아보자면, 전직 구글 검색 엔지니어들이 설립한 이 회사는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나야. 실리콘밸리의 대형 투자사들로부터 5억 달러 이상의 투자를 유치했고, 현재(영상 촬영 시점 기준) 은행 잔고에도 5억 달러 이상을 보유하고 있어 장기적으로 고객을 지원할 준비가 탄탄히 되어 있어.
무엇보다 가장 큰 자랑거리는 사용자들의 반응이야.
Glean의 성공을 보여주는 가장 좋은 증거는 최종 사용자들과 그들이 Glean 사용을 얼마나 좋아하는지에 있습니다. 실제로 전체 사용자 기반을 통틀어 Glean 사용자는 하루 평균 약 5회 질문을 던집니다. 그리고 참여도를 나타내는 DAU/MAU(월간 활성 사용자 대비 일간 활성 사용자) 비율은 약 38%로, 이는 모든 사무용 생산성 도구 중 최상위권이며 오늘날 AI 도구 중에서는 단연 최고 수준입니다.
6. 실제 사용 데모: 검색부터 자동화까지 💻
Glean을 가장 쉽게 시작하는 방법은 브라우저의 '새 탭'을 여는 거야. 새 탭을 열면 Glean이 바로 거기서 업무를 도와줄 준비를 하고 있어.
6.1. 스마트한 검색과 요약
단순히 "회사 로드맵"을 검색하는 것을 넘어, 구체적인 질문을 던질 수 있어. 예를 들어 "지난 분기에 Glean이 출시한 기능은 뭐야?"라고 물으면, Glean은 문서 저장소, Slack, CRM 등 모든 연결된 출처에서 정보를 끌어와.
검색 결과만 보여주는 것이 아니라, Glean Assistant가 상단에 답변을 바로 요약해서 보여줍니다. 답변의 각 부분은 출처가 명확히 표시되므로(fully referenceable), 내용을 확인하고 원본 소스로 이동해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
6.2. 콘텐츠 생성과 업무 실행 (Sales 예시)
영업 사원이 금융 서비스 고객과의 미팅을 준비한다고 가정해보자.
- 준비: "금융 서비스 고객과의 세일즈 미팅 준비를 도와줘"라고 채팅창에 입력하면, 관련 프레젠테이션과 핵심 제안 포인트를 찾아줘.
- 작성: "금융권 잠재 고객에게 보낼 콜드 메일(cold intro email) 초안을 작성해줘"라고 요청하면 메일을 써줘.
- 실행: 단순히 텍스트만 보여주는 게 아니라, 이메일 클라이언트(Gmail 등)에 바로 초안을 넣어주는 버튼이 나타나. 버튼 한 번으로 검토 후 바로 전송할 수 있지. 📩
이처럼 Glean은 정보 검색, 분석, 요약, 생성, 그리고 자동화까지 업무의 전 과정을 지원해. 이는 엔지니어(코드 트러블슈팅), 고객 지원(반복적인 이메일 작성), HR/IT 팀(자동 응답) 등 모든 직군에 적용될 수 있어.
7. 심화 기능: 내외부 지식의 통합과 프롬프트 🧠
Glean은 내부 데이터뿐만 아니라 외부 세계의 지식(LLM의 훈련 데이터)도 활용해. 최근에는 웹의 특정 정보를 콕 집어 활용할 수 있는 외부 링크 기능과, 작업 중인 파일을 직접 업로드해 분석하는 기능도 추가됐어.
7.1. 멀티스텝 프롬프트 (Multi-step Prompts)
Glean의 강력한 기능 중 하나는 복잡한 추론이 가능한 '멀티스텝 프롬프트'야.
이는 Glean이 복잡한 작업을 진정으로 깊게 생각하고, 여러 단계의 분석을 거쳐, 결국 사용자를 대신해 정교한 작업을 수행하는 조치(action)를 취할 수 있게 해줍니다.
사용자들은 프롬프트 빌더(Prompt Builder)를 통해 이런 복잡한 과정을 설계하고, 프롬프트 라이브러리(Prompt Library)에 저장해 동료들과 공유할 수 있어. 이를 통해 조직 전체의 집단 지성을 활용하고 업무 효율을 극대화할 수 있지.
8. 결론: 모두를 위한 AI 여정의 파트너 🤝
Glean의 사명은 명확해. 바로 'Work AI for all(모든 직원을 위한 업무용 AI)'이야.
Glean의 가장 강력한 점 중 하나는 앞서 말한 AI 여정을 모든 사람이 걸을 수 있도록 돕는다는 것입니다. Glean은 브라우저 내에 Glean Assistant라는 매우 간단한 형태로 배포되며, 모든 사람은 자신이 이미 할 줄 아는 '검색'으로 시작할 수 있습니다.
검색으로 시작해 정보를 발견하고, 점차 AI 인사이트를 업무에 적용하며, 마침내 복잡한 자동화까지 나아가는 이 여정. Glean은 여러분의 조직 내 모든 구성원이 이 여정을 성공적으로 마칠 수 있도록 도울 준비가 되어 있어.