클로드 코드의 악몽? GLM-4.6으로 코딩 AI를 저렴하게 사용하는 방법
이 영상은 Claude Code의 뛰어난 성능 대비 높은 비용 문제를 해결하기 위해, GLM-4.6을 클로드 코드 인터페이스에 통합해 월 3달러로 AI 코딩 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. 핵심은 "성능은 약간 낮지만, 클로드 코드의 편의성을 유지하며 비용을 90% 이상 절감"하는 전략입니다.
1. AI 코딩의 현실과 클로드 코드의 한계
"코드의 90%가 AI로 작성될 것"이라는 CEO의 예측은 이미 현실이 되었습니다. 많은 개발자들이 AI에 코드 생성을 의존하고 있지만, Claude Code는 월 20~200달러의 높은 비용이 걸림돌입니다.
- 클로드 코드의 장점:
- 깔끔한 코드 생성, 프로덕션 레디(Production-Ready) 모델
- 서브 에이전트, 다양한 확장 기능 제공
- 단점:
- 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러의 높은 비용
- 월 100달러 플랜 사용자 다수 → 경제적 부담
"코드가 깔끔하고 설명도 잘해주는 그야말로 프로덕션 레디 모델이죠." (영상 1:16)
2. 성능 vs. 비용: Claude Sonnet 4.5 vs. GLM-4.6
두 모델의 코딩 능력, 수학 추론, 가격을 비교한 결과:
| 항목 | Claude Sonnet 4.5 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| 코딩 점수 | 77.2% | 68점 |
| 수학 추론 | 78% | 98.6% |
| 입력 토큰 비용 | 3달러/100만 개 | 0.6달러/100만 개 |
| 출력 토큰 비용 | 15달러/100만 개 | 2.2달러/100만 개 |
- GLM-4.6은 비용 면에서 7배 이상 저렴하며, 실제 코딩 테스트에서도 Claude Sonnet 4.0 대비 우수한 성능을 보였습니다.
- 다만, Claude Sonnet 4.5의 완벽한 품질을 기대하면 약간의 실망감이 있을 수 있습니다.
"소네 4.5가 상당한 차이로 앞서운 걸 볼 수가 있습니다." (영상 1:12)
3. 왜 GLM-4.6을 클로드 코드에 연결할까?
"클로드 코드의 인터페이스와 프롬프트는 그 자체로 사기급"이기 때문입니다!
- 장점:
- 코드 조각 붙이기, 서브 에이전트 활용 등 편의성 극대화
- 익숙한 UI 유지 → 학습 비용 감소
- 핵심 기술:
- 클로드 코드의 "두뇌"인 LM(Language Model)을 GLM-4.6으로 교체 가능
- API 키 설정으로 요청을 GLM-4.6 서버로 우회
"핵심은 클로드 코드의 두뇌인 LM을 우리가 직접 바꿀 수 있게 열어놨다는 건데요." (영상 3:23)
4. GLM-4.6 + 클로드 코드 연결 방법
- GF AI 계정 생성 후 월 3달러 코딩 라이트 플랜 가입
- 첫 달 할인 적용 가능 → 1년 플랜으로 전환 시 지속적 할인
- API 키 발급
- GF AI 계정 → API 키 메뉴에서 복사
- 클로드 코드 설치
- 노드 JS 및 워프(Warp) 터미널 설치
npm install -g claude-code명령어로 클로드 코드 설치
- API 설정 변경
- 클로드 코드의 기본 URL을 GF AI 서버 주소로 수정
- 명령어 예시:
claude-code config set provider glm-4.6
"배달 주소를 클로드 쪽이 아닌 지프 쪽으로 바꿔 놓고 거기다 이제 배달을 시킨 거죠." (영상 5:27)
5. 결론: 가성비 끝판왕 조합
- 월 3달러로 클로드 코드 수준의 90% 성능 활용 가능
- 복잡한 프로젝트에서도 사소한 오류만 수정하면 완성되는 수준
- 적합한 사용자:
- 월 100달러의 비용 부담을 줄이고 싶은 개발자
- 완벽한 코드보다는 빠른 프로토타이핑이 중요한 경우
"이 정도 성능 이거는 굉장히 인상적인 결과이지 않나?" (영상 6:00)
마치며
이 조합은 성능과 비용의 균형을 추구하는 개발자에게 최적입니다. 완벽한 코드를 원한다면 Claude Sonnet 4.5를, 경제성을 중시한다면 GLM-4.6 + 클로드 코드를 선택해보세요! 🚀
🔥 핵심 키워드: Claude Code, GLM-4.6, AI 코딩, 토큰 비용, 가성비, API 통합