메타의 AI 인재 쟁탈전: 슈퍼지능 연구소를 둘러싼 거액 스카우트와 그 뒷이야기
메타(Meta)가 AI 분야의 인재를 확보하기 위해 전례 없는 거액의 제안을 내세우며, 미라 무라티(Mira Murati)가 이끄는 스타트업 TML(Thinking Machines Lab) 직원들을 적극적으로 스카우트하고 있습니다. 이 과정에서 10억 달러가 넘는 오퍼가 등장했고, 메타의 공격적인 인재 영입 전략과 그에 대한 업계의 반응, 그리고 내부 논란까지 다양한 이야기가 펼쳐집니다. 본문에서는 메타의 구체적인 스카우트 방식, 내부자 증언, 그리고 AI 업계의 최근 분위기까지 시간순으로 상세히 정리합니다.
1. 메타의 새로운 AI 인재 영입 목표 설정
2025년, 메타는 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하기 위해 슈퍼지능 연구소(Meta Superintelligence Labs)를 새롭게 설립합니다. 이 연구소를 위해 마크 저커버그는 AI 인재 영입에 본격적으로 나서며, 그 타깃을 미라 무라티가 이끄는 Thinking Machines Lab(TML)로 돌립니다.
TML은 불과 50명 남짓의 소규모 AI 스타트업이지만, 무라티는 과거 OpenAI의 CTO로 활약한 경력이 있어 업계에서 주목받는 인물입니다. 메타는 TML의 10여 명 직원에게 직접적으로 스카우트 제안을 보냅니다.
2. 전례 없는 거액 오퍼와 내부 반응
메타가 제시한 오퍼 중에는 수년간 총액이 10억 달러(약 1조 3천억 원)를 넘는 제안도 포함되어 있었습니다. 복수의 소식통에 따르면, 나머지 오퍼들도 4년간 2억~5억 달러에 달하는 등 파격적인 수준이었습니다. 일부 직원에게는 첫 해에만 5천만~1억 달러의 보수가 보장된 것으로 알려졌습니다.
"한 오퍼의 가치는 수년간 총 10억 달러가 넘는다."
"나머지 오퍼들도 4년간 2억~5억 달러에 달한다. 첫 해에만 5천만~1억 달러를 보장받는 직원도 있다."
하지만, TML 직원 중 실제로 이 오퍼를 수락한 사람은 아직 한 명도 없는 상황입니다. 메타 측 대변인 앤디 스톤은 공식 입장에서 "우리는 TML의 소수에게만 오퍼를 했고, 거액 오퍼가 있긴 했지만 세부 내용은 다르다"며, "이런 보도가 누가 어떤 의도로 흘리는 것인지 의문"이라고 밝혔습니다.
3. 저커버그의 직접적이고 신속한 스카우트 방식
마크 저커버그는 스카우트 과정에서 직접 WhatsApp 메시지로 연락을 취하는 등 매우 조용하고 신속한 방식을 택했습니다. 연락을 받은 후보자는 곧바로 저커버그와 1:1로 긴 대화를 나누고, 이어서 CTO인 앤드류 '보즈' 보스워스 등 메타 고위 임원들과의 면접이 빠르게 이어졌습니다.
저커버그가 한 후보자에게 보낸 메시지의 일부는 다음과 같습니다.
"우리는 오랫동안 당신이 기술 발전과 AI의 대중화에 기여한 점을 주목해왔습니다. 메타는 연구, 제품, 인프라에 중요한 투자를 하고 있으며, 모든 사용자에게 세계적 수준의 AI 어시스턴트를 제공하는 것이 목표입니다. 최고의 인재를 메타로 모시고 싶습니다."
이러한 방식은 메타가 얼마나 적극적으로 인재를 영입하려는지 보여줍니다.
4. 메타의 AI 전략과 OpenAI와의 경쟁 구도
메타는 OpenAI와의 경쟁에서 오픈소스 전략을 내세우고 있습니다. 내부자에 따르면, 메타는 ChatGPT와 직접 경쟁할 수 있는 오픈소스 모델을 공개해 AI 기술의 대중화를 노리고 있습니다.
"보즈는 메타가 OpenAI와 어떻게 경쟁할지에 대한 비전을 솔직하게 설명했다. 메타는 오픈소스 전략을 통해 OpenAI를 약화시키려 한다."
하지만, 메타의 최신 모델 시리즈인 Llama 4의 출시 과정에서는 성능 향상에 어려움을 겪었고, 출시 후에는 벤치마크 조작 논란까지 불거졌습니다.
"올해 초부터 압박이 계속됐고, Llama 4의 급박한 출시로 그 압박이 정점에 달했다. 성능 향상에 어려움을 겪었고, 벤치마크 조작 의혹까지 제기됐다."
5. 업계 반응과 커뮤니티의 뒷이야기
메타의 공격적인 인재 영입과 Llama 4 논란은 업계와 커뮤니티에서도 다양한 반응을 불러일으켰습니다.
한 사용자는 다음과 같이 말합니다.
"Llama가 이렇게 망가질 줄은 몰랐다. 내 친구는 메타에 입사했는데, 대학 졸업 논문도 내 코드를 베껴 썼고, 나중엔 GitHub 코드까지 베껴서 결국 메타에 합격했다니!"
또 다른 사용자는 메타의 거액 오퍼에 대해 우려를 표합니다.
"저커버그가 정말 미쳤다. 이런 방식은 나중에 큰 문제가 될 수 있다. 1억 달러 오퍼 받은 사람들도 '이건 쉽지 않다'고 말한다. 10억 달러 받은 사람한테 맡기라고 해라."
아래 이미지는 관련 커뮤니티에서 언급된 코드 기여와 PR(풀 리퀘스트) 논란을 보여줍니다.
또 다른 커뮤니티 인용:
"진짜 농담이 아니라, 누군가 opencut에 12만 8천 줄의 코드를 기여했다."
6. AI 업계의 최근 분위기와 메타의 도전
AI 업계는 지금 초대형 자본과 인재 쟁탈전이 벌어지는 격동의 시기입니다. 메타는 OpenAI, TML 등 경쟁사와의 격차를 좁히기 위해 막대한 자본과 공격적인 스카우트 전략을 동원하고 있습니다. 하지만, 거액 오퍼에도 불구하고 실제로 인재가 움직이지 않는 점, 그리고 내부적으로 성과 압박과 논란이 이어지는 점은 메타가 풀어야 할 숙제로 남아 있습니다.
마무리
메타의 AI 슈퍼지능 연구소 설립과 그에 따른 인재 쟁탈전은 AI 업계의 치열한 경쟁과 변화의 상징입니다. 거액 오퍼와 직접적인 스카우트, 오픈소스 전략 등 메타의 행보는 업계에 큰 파장을 일으키고 있지만, 실제 인재 영입의 성과와 내부 논란, 그리고 업계의 반응까지 복합적인 과제를 안고 있습니다. 앞으로 메타가 이 경쟁에서 어떤 결과를 만들어낼지 주목할 만합니다. 🚀