AI 소비자 스타트업 아이디어: 부유층의 경험을 모두에게 제공하는 법
이 영상에서 Dalton Caldwell과 Michael Seibel은 AI 시대의 소비자 스타트업이 찾아야 할 기회를 이야기한다. 핵심은 단순히 기존 서비스를 조금 편리하게 만드는 것이 아니라, 지금은 극소수만 누리는 초프리미엄 경험을 기술로 대중화하는 것이다. 두 사람은 의료, 여행, 금융, 교육, 쇼핑, 음식 등 여러 분야를 예로 들며, AI가 비용 절감용 챗봇이 아니라 개인화되고 마법처럼 뛰어난 경험을 확장하는 도구가 되어야 한다고 강조한다.
1. 과거 인터넷은 '없던 것'을 온라인에 올리는 것만으로 혁신이었다
두 진행자는 자신들이 젊은 시절 소비자 인터넷 회사를 만들던 때를 떠올리며 대화를 시작한다. 당시에는 무언가를 인터넷이나 휴대폰 위로 옮기기만 해도 사용자 경험이 압도적으로 좋아지는 경우가 많았다. 경쟁 상대가 이미 잘 만들어진 다른 앱이 아니라, 종이·전화·오프라인 매장 혹은 사실상 아무것도 없는 상태였기 때문이다.
"정말 멋진 대중 소비자 경험은 고급 시장에서 시작합니다."
Dalton은 예전의 기술 제품들이 얼마나 강력했는지를 Napster, Netflix, Google Maps 사례로 설명한다. Napster를 처음 썼을 때는 원하는 음악을 무료로 찾고 들을 수 있다는 사실 자체가 충격이었다. 과거에는 비싼 CD를 사면서, 듣고 싶은 두 곡을 위해 원치 않는 열다섯 곡까지 함께 사야 했다.
"이게 모든 음악이고, 공짜고, CD를 살 필요가 없다고?"
Netflix 역시 비디오 대여점에 직접 가던 경험과 비교하면 비교 불가능할 정도로 좋았다. 노트북에 화면이 있는데도 거기서 영화를 볼 수 없던 시대를 생각하면, 스트리밍은 너무나 당연한 오늘날과 달리 정말 큰 변화였다.
"노트북도 있고 화면도 있는데, 왜 이 화면에서는 영화를 못 본다는 거지?"
Google Maps도 마찬가지였다. 스마트폰에서 자신의 위치가 실시간 점으로 표시되고 길을 잃지 않게 된 서비스는 종이 지도나 손으로 적어 둔 길 안내문과 경쟁했다.
"왼쪽으로 돌고, 이 길에서 오른쪽으로 돌고… 종이에 적은 지시를 따라가는 게 전부였죠. 행운을 빌어야 했어요."
Michael은 이런 제품들이 당시에는 다른 수많은 스타트업과 경쟁한 것이 아니라 '없음'과 경쟁했다고 표현한다. Justin.tv와 Twitch가 라이브 스트리밍 문화를 만들어 낼 수 있었던 것도, 당시에는 지금처럼 수많은 플랫폼과 크리에이터 도구가 이미 갖춰져 있지 않았기 때문이다.
2. 이제는 '온라인화'만으로 10배 좋아지기 어려워졌다
다만 두 사람은 오늘날 소비자 창업가가 처한 환경이 과거보다 훨씬 어렵다는 점도 인정한다. 한 국가가 농업 중심 경제에서 산업 경제로 옮겨갈 때 생산성이 크게 뛰지만, 같은 전환을 계속 반복할 수는 없는 것처럼, 이미 많은 소비자 경험이 인터넷과 모바일로 이전된 상태다.
길 찾기, 항공편 예약, 영상 시청처럼 이미 온라인화된 분야에서는 단순히 앱 하나를 새로 만든다고 경험이 크게 나아지지 않는다. 그래서 오늘날의 창업가는 "그냥 온라인에 올리면 됐던" 세대의 조언을 들으며 부담을 느낄 수 있다.
"당신들은 그냥 온라인에 올리기만 하면 됐잖아요."
Michael도 어느 정도 동의한다.
"우리는 훨씬 쉬운 시기에 했어요. 인터넷은 새로웠고, 인터넷 위에는 아직 별것이 없었으니까요."
하지만 이것이 소비자 시장의 기회가 끝났다는 뜻은 아니다. 오히려 AI가 등장한 지금, 질문은 달라져야 한다. 기존 제품을 10% 개선하는 서비스를 만드는 것이 아니라, 사람들이 지금은 쉽게 접하지 못하는 100배 더 좋은 경험을 찾아야 한다는 것이다.
특히 두 사람은 소비자 창업가가 "B2B SaaS는 싫고, AI로 멋진 소비자 회사를 만들고 싶다"고 생각할 수 있다고 말한다. 이때 가장 신뢰할 만한 아이디어 탐색법은 다음과 같다.
"무한한 자원을 가진 사람들이 누리는 세계 최고의 프리미엄 경험이 무엇인지 보고, 기술로 그것을 모두가 이용할 수 있게 만드세요."
3. 핵심 원칙: 가장 비싼 경험을 찾아 대중화하라
두 진행자가 제시하는 가장 중요한 원칙은 분명하다. 사람들이 가장 중요하게 여기고 가장 많은 돈을 쓰는 영역에서, 부유층이나 권력층이 누리는 경험을 관찰한 뒤 그것을 더 저렴하고 확장 가능한 방식으로 제공하라는 것이다.
기술의 역사는 원래 이런 과정이었다. 과거 왕이나 귀족만 누릴 수 있었던 안락함과 편의가 시간이 지나면서 대중에게 보급됐다. 자동차, 항공 여행, 통신, 의료 기술 등이 그런 흐름을 보여 준다.
"우리는 여러 면에서 과거의 왕들이 살던 방식으로 살고 있습니다."
여기서 중요한 함정은 자신의 현재 경험을 기준으로 잡고 "여기서 10%만 더 좋게 하자"고 생각하는 것이다. 두 사람은 오히려 대부분의 창업가가 자신이 모르는 초고급 버전이 어딘가에 존재한다고 가정해야 한다고 말한다.
"지금 내가 받는 경험이 프리미엄이라고 가정하지 마세요. 당신이 모르는 초프리미엄 버전이 있다고 생각하고, 그걸 찾아가세요."
Dalton은 의료 서비스를 이용하다 좋은 의사를 찾기 매우 어려웠던 개인적 경험을 들려준다. 이후 부유한 투자자에게서 자신이 몰랐던 더 높은 수준의 의료 서비스가 존재한다는 이야기를 들었다. 비용은 더 들지만 감당 불가능할 정도는 아니었고, 일반적인 병원 방문과는 전혀 다른 수준의 관리와 접근성을 제공했다.
"이런 세계가 따로 있다고요? 나는 절대 몰랐을 거예요."
이 경험을 통해 그는 많은 사람이 그런 서비스가 존재한다는 사실조차 모른다고 말한다. 따라서 창업가는 원하는 분야가 있다면 먼저 그곳의 최고급 경험부터 조사해야 한다. 의료라면 국가원수, 대기업 최고경영자, 초고액 자산가가 어떻게 의료 시스템을 이용하는지 살펴보는 식이다.
"국가원수는 어떤 의료 경험을 할까? 그들이 받는 경험을 모두에게 줄 수 있다면, 그건 정말 좋은 스타트업 아이디어입니다."
4. 에어비앤비의 '11성급' 사고법과 우버의 사례
이런 발상을 넓히는 데 도움이 되는 방법으로 Brian Chesky의 11성급 경험 프레임워크가 소개된다. Chesky는 Airbnb 내부 회의에서 단지 5성급 경험을 설계하는 데 그치지 않고, 6성급·7성급·심지어 11성급 경험까지 상상하도록 했다고 한다.
예를 들어 Airbnb 체크인 경험을 생각해 보자. 앱으로 숙소 문을 여는 것이 일반적인 좋은 경험이라면, 6성급은 공항에 차가 마중 나와 숙소까지 데려다주는 것일 수 있다. 7성급은 환영 퍼레이드일 수 있고, 11성급은 코끼리를 타고 퍼레이드 행렬과 함께 Airbnb 숙소까지 가는 황당할 만큼 특별한 장면일 수도 있다.
"11성급 경험은 공항에서 퍼레이드가 열리고, 코끼리를 타고 Airbnb까지 행진하는 거죠."
물론 실제로 그런 기능을 제품에 넣으라는 뜻은 아니다. 이 사고 실험의 목적은 현재 서비스의 작은 개선에 갇히지 않고, 사용자가 정말로 감탄할 경험이 무엇인지 상상력을 확장하는 데 있다.
또한 새로운 경험을 반드시 발명할 필요는 없다는 점도 중요하다. 이미 존재하지만 비싸거나 확장하기 어려워서 극소수에게만 제공되는 경험이 많다. Uber가 검은색 고급 승용차, 즉 블랙카를 발명한 것은 아니지만, 앱에서 버튼 하나를 누르면 누구나 그 서비스를 부를 수 있게 만들었다.
"Uber는 블랙카를 발명한 게 아니었어요."
Michael은 어린 시절 뉴욕에서 검은 차를 타고 다니는 사람들은 전혀 다른 계층처럼 보였다고 회상한다. 지하철과 택시는 알았지만, 개인 운전기사가 있는 고급 차량은 어떻게 이용하는지조차 몰랐다. Uber Black은 그 접근성을 바꿨다.
"택시보다 비싸다고요? 맞아요. 그런데 더 좋잖아요."
핵심은 가격이 약간 높더라도 압도적으로 나은 경험을 주는 것이다. 단순히 싸게 만드는 데만 집착하지 말고, 기존의 사치스러운 서비스를 더 많은 사람이 누릴 수 있는 가격과 방식으로 재구성해야 한다.
5. AI를 비용 절감용 챗봇으로만 쓰지 말라
두 사람은 현재 많은 소비자 AI 스타트업이 사람의 일을 챗봇이나 음성 에이전트로 바꾸는 데 집중하고 있다고 지적한다. 물론 대기 시간 없이 전화를 받고 즉시 문제를 해결해 주는 AI라면 유용할 수 있다. 예를 들어 고객센터에 한 시간씩 대기하는 문제를 해결한다면 분명 가치가 있다.
하지만 AI가 단지 사람보다 95% 정도 괜찮은 대체재가 되고, 창업가의 핵심 판매 논리가 "비용을 절감해 줍니다"에 머문다면 큰 소비자 기업이 되기 어렵다고 본다.
"문제는 많은 경험이 인간과 일하는 것보다 실제로 그렇게 많이 좋아지지 않는다는 겁니다."
"비용을 아끼는 게 아니라, 100배 더 좋아야 합니다."
Dalton은 이메일을 받았을 때 상대가 AI 자동화 도구를 쓰는 듯한 느낌이 들면 오히려 불쾌하다고 말한다. 자막의 'OpenClaw' 언급은 문맥상 자동화된 AI 응답 도구를 가리키며, 핵심은 사용자가 "내가 사람과 대화하는 게 맞나?"라는 불신을 느끼는 경험이다.
"이거 너무 끔찍한데. 지금 내가 어떤 자동화 봇이랑 대화하는 건가?"
사용자가 이런 느낌을 받고 구독 취소를 하고 싶어 한다면, 그것은 프리미엄 경험과 정반대다. 더욱이 자동화 이메일을 보내는 사람도 장기적으로는 손해를 본다. 빨리 답장했다는 만족감은 얻을 수 있어도, 소통하는 모든 사람이 자신을 싫어하게 된다면 좋은 결과가 아니다.
"답장은 빨리 했지만, 대화하는 모든 사람이 당신을 싫어한다면 그게 좋은 건가요?"
두 사람의 결론은 AI가 비인격적 자동화를 강화하는 데 쓰이기보다, 과거에는 비용 때문에 불가능했던 수준의 무한한 개인화를 제공하는 데 쓰여야 한다는 것이다. 좋은 금융 담당자는 금융 지식만 많은 사람이 아니라, 고객의 인생과 상황을 이해하는 사람이다. AI는 이런 개인화된 전문성을 많은 사람에게 확대할 가능성이 있다.
6. 여행: 일정 생성이 아니라 '현지 해결사'를 제공하라
여행 분야의 예로 Michael은 Kayak을 든다. Kayak은 한때 엄청난 제품이었다. 항공사 웹사이트를 하나씩 방문하거나 여행사에 전화하던 시대에, 모든 항공편을 한 화면에 모아 보고 가격·시간 기준으로 검색할 수 있게 해 줬기 때문이다.
"두 장소 사이의 모든 항공편을 보여 주고, 출발 시간을 조절하고, 싼 순서대로 정렬할 수 있었어요. 정말 충격적이었죠."
그러나 오늘날 단순히 "AI가 항공편을 찾아 주는 챗봇"을 만드는 것은 충분히 마법 같은 경험이 아닐 수 있다. 항공편 검색을 자동화하는 데서 멈추지 말고, 사용자가 정말 훌륭한 출장이나 휴가를 하도록 책임지는 서비스를 상상해야 한다.
Michael은 Anthony Bourdain의 프로그램에서 배운 '픽서(fixer)'라는 개념을 소개한다. 픽서는 여행지 현지 사정을 아주 잘 아는 사람으로, 사용자가 원하는 것을 단순히 예약해 주는 데 그치지 않는다. 사용자가 잘못된 선택을 하려 할 때 더 좋은 장소를 추천하고, 시차나 동선까지 고려해 여행 전체를 설계한다.
"당신은 거기 가고 싶다고 하지만, 사실은 이곳에 가야 해요. 시차 때문에 그 일정은 무리라는 것도 알고요."
이런 현지 전문가와 함께하는 여행은 같은 돈을 쓰더라도 훨씬 좋은 경험이 된다. Michael은 볼로냐에서 평범한 식사를 했던 식당을 현지 창업가들과 다시 갔을 때, 그들이 주문한 메뉴를 통해 완전히 다른 수준의 식사를 경험한 사례를 들려준다.
"우리는 그 식당을 싫어했는데, 그들이 주문한 메뉴로 다시 먹어 보니 최고의 식당 중 하나였어요."
따라서 여행 AI의 진짜 기회는 단순한 일정표 생성이 아니라, 부유층이 받는 개인 여행 설계와 현지 안내 서비스를 합리적인 비용으로 일반 여행자에게 제공하는 데 있다.
7. 금융: 고객을 아는 개인 은행가를 대중에게
Dalton은 자신이 YC에서 여러 핀테크 기업에 투자했고 Brex에도 투자한 경험을 바탕으로, 고급 금융 서비스의 모습을 설명한다. 일반적인 은행 서비스는 카드가 거절되거나 궁금한 점이 생겼을 때 고객센터 전화 트리, 웹사이트 양식, 낯선 상담원으로 이어지기 쉽다.
반면 초프리미엄 은행 서비스는 한 명의 담당자가 고객을 잘 알고, 고객의 인생 상황과 필요를 이해하며, 내부에서 충분한 권한을 갖고 문제를 해결해 주는 방식이다. 고객은 그 사람에게 문자 한 통을 보내고, 담당자는 필요한 일을 처리한다.
"정말 고급 은행 서비스에는 당신을 알고, 당신의 인생 이야기를 아는 사람이 있습니다."
"문제가 생기면 문자만 보내면 돼요. 그러면 그 사람이 일을 되게 만듭니다."
두 사람은 Elon Musk 같은 초고액 자산가를 상상해 보라고 한다. 그가 금융 관련 일을 처리해야 할 때, 복잡한 신청서를 작성하거나 전화 대기 줄에 서지는 않을 것이다. 신뢰할 수 있는 사람에게 메시지를 보내면 일이 해결된다.
"그들은 '이 양식을 작성하세요'나 '전화로 오래 기다리세요'라고 하지 않죠."
Dalton은 가족의 은행 업무까지 개인 담당자가 자연스럽게 챙기는 사례를 말하며, 이것이 대형 은행의 표준 고객 경험과 얼마나 다른지 강조한다. Michael도 해외에서 카드가 막히고, 여행 전에 은행에 알리지 않았다는 이유로 곤란해지는 상황과 대비시킨다.
AI를 통해 이처럼 고객을 기억하고, 맥락을 이해하며, 능동적으로 처리하는 금융 서비스를 많은 사람에게 제공할 수 있다면 큰 기회가 된다. 중요한 것은 단순한 무인 자동화가 아니라, "내 상황을 아는 전문가가 곁에 있다"는 감각이다.
8. 교육: 획일적 학교를 초개인화된 배움으로 바꾸기
교육 역시 대표적인 기회 영역으로 언급된다. 두 사람은 공교육이 많은 사람을 동시에 교육해야 하기 때문에 필연적으로 획일적인 구조와 타협을 가질 수밖에 없다고 본다. Michael은 자신이 텍사스 공립학교 교육을 받았고 결과적으로 잘 성장했지만, 개선할 부분은 분명히 있다고 말한다.
"공교육은 모두를 대상으로 해야 합니다. 우리가 교육에서 이상하다고 느끼는 많은 부분은, 사회가 모두를 교육하기 위해 감수한 타협의 결과예요."
자원이 많은 사람들은 이미 개인 교사, 맞춤형 커리큘럼, 풍부한 체험 기회를 통해 훨씬 개인화된 교육을 받고 있다. 두 진행자는 좋은 교육이 어떤 모습인지 이미 알고 있으며, 이를 더 많은 사람에게 제공할 수 있다고 본다.
"우리는 좋은 교육이 어떤 모습인지 이미 알고 있어요."
"미래에는 누구나 아주 개인화되고 훌륭한 교육 경험을 갖게 될 겁니다."
AI는 각 학생의 수준, 흥미, 학습 속도, 약점, 목표를 장기적으로 기억하고 반영할 수 있다. 따라서 교육 AI의 기회는 단순히 문제를 풀어 주거나 답을 알려 주는 도구보다, 학생 한 명 한 명을 깊이 이해하며 성장 경로를 설계하는 개인 튜터 수준의 경험을 만드는 데 있다.
9. 소셜미디어: 더 중독적인 앱보다 더 큰 기쁨을 찾아라
엔터테인먼트와 소셜미디어 분야는 조금 더 어렵다. TikTok, Facebook, X 같은 플랫폼은 이미 막대한 콘텐츠와 정교한 추천 알고리즘을 보유하고 있으며, 사용자의 관심을 하루 수 시간씩 흡수한다. 새 소비자 제품이 이들과 경쟁하려면 단지 괜찮은 수준이 아니라 훨씬 더 강력한 가치를 제공해야 한다.
"여러분이 경쟁하는 상대는 인간의 관심을 빨아들이는 블랙홀입니다."
과거에는 소비자의 여가 시간을 두고 경쟁할 서비스가 많지 않았지만, 지금은 다르다. TikTok은 사용자가 무엇을 좋아하는지 이미 잘 알고 있고, 끝없이 볼 수 있는 콘텐츠도 있다. 따라서 더 중독적인 알고리즘으로 정면 승부를 벌이는 것은 매우 어려운 전략이다.
Michael은 부유층도 소셜미디어에 똑같이 빠져든다는 점을 농담 섞어 지적한다. Donald Trump와 Elon Musk를 예로 들며, 무한한 부가 있어도 X에서 많은 시간을 보낸다는 것은 그 서비스가 그들에게도 일정한 매력을 준다는 뜻이라고 말한다.
"무한한 부를 가지고도 여전히 그 웹사이트에서 깨어 있는 시간의 상당 부분을 보내는 거죠."
다만 두 사람은 소셜미디어를 무조건 해롭다고만 보지는 않는다. 사람들은 그 안에서 실제로 즐거움, 연결감, 자극을 얻기 때문에 사용한다. 그러므로 창업가가 던져야 할 질문은 "더 중독적인 알고리즘을 만들 수 있을까?"가 아니라 "사람들에게 더 큰 기쁨을 줄 수 있을까?"가 되어야 한다.
"더 중독적인 알고리즘을 만들 수는 없을지 몰라도, 더 많은 기쁨을 만들 수 있을까요?"
Dalton은 특히 오프라인의 멋진 경험이 하나의 답이 될 수 있다고 본다. 온라인 중독성을 더 강화하기보다, 사람들이 실제로 만나고 즐기며 기억에 남는 일을 하도록 돕는 서비스가 소셜미디어와 다른 방향의 기회를 만들 수 있다는 것이다.
10. 쇼핑과 배달: 검색·주문이 아니라 생활 전체를 책임지는 서비스
Amazon에 대해 Michael은 검색 결과가 지나치게 SEO에 최적화되고 품질 낮은 제품으로 가득 차 있다는 문제를 지적한다. 배송 속도는 이미 훌륭하지만, 사용자가 실제로 좋은 제품을 고르는 일은 여전히 어렵다.
"Amazon은 SEO에 완전히 잠식됐어요. 좋은 제품을 실제로 받게 될 확률이 너무 낮습니다."
그가 생각하는 고급 Amazon 경험은 단순하다. 누군가에게 "가장 좋은 X가 뭐야?"라고 물으면 바로 믿을 만한 답을 얻고, 그 물건을 받을 수 있는 경험이다. Wirecutter 같은 제품 추천 서비스가 일부 힌트를 주지만, 더 개인적인 수준까지 갈 수 있다.
Dalton은 여기서 한 단계 더 나아간다. 사람들은 단지 물건을 사고 싶어서 Amazon을 쓰는 것이 아니라, 집·옷·생활용품을 유지하기 위해 수많은 자잘한 일을 처리해야 해서 사용한다. 따라서 더 좋은 서비스는 제품을 추천하는 데서 끝나지 않고, 사용자의 집과 생활에 필요한 것이 알아서 갖춰지도록 책임질 수 있다.
"내가 Amazon을 클릭하고 있다면, 이미 여러 일이 잘못된 거예요."
예를 들어 필요한 생활용품이 떨어지기 전에 알아서 채워지고, 집에 있어야 할 물건이 자연스럽게 준비되어 있으며, 사용자가 그 관리 업무를 떠올릴 필요조차 없는 상태다. Dalton은 부유해질수록 이런 종류의 서비스를 더 많이 경험하게 되며, "무언가를 찾으려 하면 이미 그것이 준비되어 있는" 느낌이 진짜 고급 경험이라고 말한다.
"손을 뻗으면 필요한 것이 거기에 있어요. 다른 누군가가 이미 생각해 둔 거죠."
Michael은 이를 고급 호텔, 특히 Four Seasons 같은 호텔의 경험에 비유한다. 고급 호텔에서는 고객이 당연하게 여기는 수많은 편의가 집에서는 제공되지 않는다. 창업가는 "고급 호텔에서 무엇을 당연하게 누릴 수 있는가?"를 살피고, 그것을 개인의 집으로 가져오는 서비스를 상상할 수 있다.
11. 음식: DoorDash를 넘어 개인 셰프의 경험으로
DoorDash에 대해서는 개인 셰프가 초고급 경험의 모델로 제시된다. 개인 셰프는 사용자의 입맛, 건강 상태, 식단 목표, 이용 가능한 시간 등을 고려해 음식을 준비한다. 사용자는 식료품점에 갈지, 어떤 식당을 고를지, 무엇을 주문할지 같은 음식 시스템의 복잡한 선택에서 거의 벗어날 수 있다.
"개인 셰프가 있는 사람은 음식 시스템에 참여하지 않는 것처럼 살 수 있어요."
여기서 핵심은 단순한 사치나 과시가 아니다. 개인 셰프 수준의 서비스는 건강한 식습관을 유지하게 하고, 음식 선택의 피로를 줄이며, 사용자의 삶을 더 안정적으로 만들 수 있다. 좋은 식당을 배송하는 DoorDash보다 훨씬 더 높은 단계의 문제 해결이다.
"이건 단순한 사치가 아니에요. 건강과도 연결된 문제죠."
식당들도 차별화 방법을 고민하고 있으며, 음식 산업이 단순 상품화되는 것을 피하고 싶어 한다. 따라서 AI와 물류·식당 운영 기술을 결합해 개인 셰프에 가까운 맞춤형 식사 경험을 넓은 대중에게 제공하는 일은 충분히 중요한 기회가 될 수 있다.
12. 마무리: 위대한 소비자 제품은 사치를 보편적 권리로 만든다
영상의 마지막에서 두 사람은 자신들의 주장을 다시 한 문장으로 정리한다. 대중을 위한 훌륭한 소비자 경험은 대개 처음에는 고급 시장에 존재한다. 항공 여행과 자동차가 한때는 극소수의 사치였지만 이제 많은 사람이 누리는 것처럼, 오늘날의 고급 의료·교육·여행·금융·주거·음식 서비스도 언젠가는 더 넓게 보급될 수 있다. ✨
"대중을 위한 정말 멋진 소비자 경험은 고급 시장에서 시작합니다."
"모든 사람은 국가원수가 받는 것과 같은 수준의 의료 서비스를 누려야 합니다."
두 사람은 이것이 비현실적인 낙관론이 아니라, 역사적으로 반복되어 온 기술 발전의 패턴이라고 본다. 이미 오늘날의 일반인도 100년 전 대통령보다 더 좋은 의료 기술을 이용하는 부분이 많다. 중요한 것은 부유한 사람들의 삶을 부러워하거나 폄하하는 데 있지 않다. 창업가가 해야 할 일은 그들이 누리는 뛰어난 경험을 이해하고, 그 경험을 모든 사람에게 줄 방법을 만드는 것이다.
"누군가가 감당할 수 없는 삶을 살고 있다고 깎아내리지 맙시다. 그 삶의 방식을 모두에게 줄 방법을 찾아야 합니다."
AI 소비자 스타트업을 준비하는 사람에게 주는 실질적인 조언도 명확하다. 부유한 친구나 지인의 생활을 관찰하고, 그들이 어떻게 개인 교사를 구하는지, 여행을 설계하는지, 의료와 금융 문제를 해결하는지 물어보라는 것이다. 그대로 복제하기 위해서가 아니라, '훌륭함'의 기준이 어디까지 갈 수 있는지 이해하기 위해서다.
"누군가는 지금 당신이 하는 일을 100배 더 잘하고 있다고 가정하고, 그걸 찾아보세요."