프로덕트 매니저가 AI를 활용하는 방법: Google AI Studio & Antigravity
이 글은 많은 프로덕트 매니저(PM)들이 AI를 단순히 시간 절약 도구로만 사용하는 함정에 빠져 있음을 지적하며, 성공 확률을 높이기 위해 어떻게 사고방식을 전환해야 하는지 설명해. 저자는 AI를 생각의 파트너, 업무 가속화 엔진, 그리고 직접 제품을 만드는 창작 도구로 활용하는 3단계 프레임워크와 함께 Google AI Studio 같은 최신 도구의 구체적인 활용법을 제시하고 있어. 마지막으로 AI에 의존하여 사고력을 잃지 않고, 오히려 '정신적 체육관'처럼 활용하여 PM으로서의 핵심 역량을 키우라는 통찰력 있는 조언으로 마무리돼.
1. AI를 대하는 PM의 잘못된 사고방식과 새로운 접근법
많은 PM들이 AI를 사용하는 방식에 있어서 한 가지 큰 착각을 하고 있어. 바로 '시간을 절약하기 위해' AI를 쓴다는 거야. 물론 5시간 걸릴 기획안(PRD) 작성을 30분 만에 끝내면 효율적인 것 같지? 하지만 저자는 이게 함정이라고 말해.
원래 5시간 걸려 만든 PRD의 품질이 10점 만점에 6점이었다면, AI로 30분 만에 만든 PRD는 아마 4점짜리일 것입니다. 시간은 절약했지만 품질은 떨어뜨린 셈이죠. 그리고 프로덕트 관리에서 '생각의 품질'은 곧 '결과의 품질'과 직결됩니다.
중요한 건 속도가 아니라 결과의 품질이야. 저자가 제안하는 사고방식의 변화는 다음과 같아:
- 구식 사고: 시간을 아끼기 위해 AI를 사용한다 (6/10점짜리 문서를 30분 만에 작성).
- 새로운 사고: 성공 확률을 높이기 위해 AI를 사용한다 (10/10점짜리 문서를 5시간 들여서라도 작성).
PM의 본질적인 업무는 문서를 쓰는 게 아니라 사용자의 문제를 해결하고 비즈니스 성과를 내는 것이잖아? AI는 그 일을 더 잘하게 도와주는 슈퍼파워이지, 일을 대충 하고 넘어가게 해주는 지름길이 아니라는 점을 명심해야 해.
2. PM의 업무 주기와 AI 활용 3단계 프레임워크
PM의 업무는 크게 발견(Discovery), 전달(Delivery), 배포(Distribution)의 주기로 돌아가. 이 모든 과정에서 AI를 단순히 '업무 대행'이 아닌 더 똑똑하게 일하기 위한 도구로 쓰기 위해 저자는 3단계(Layer) 프레임워크를 제안했어.
Layer 1: 생각의 파트너 (Thinking Partner) 🧠
이 영역은 가장 덜 활용되고 있지만 가장 강력해. AI에게 "무엇을 할까?"라고 묻지 말고, "내 생각의 사각지대가 뭐야?"라고 물어야 해.
- 복잡한 문제 구조화: 정리가 안 된 문제를 던져주고 구조를 잡거나 분석 프레임워크를 추천받기.
- 사각지대 탐색: "내가 놓친 게 뭘까? 내 가설에 반대하는 사람은 뭐라고 할까?"라고 질문하기.
- 가설 검증: "이 기능이 통할 거라고 생각하는 이유는 X야. 내 논리를 1~10점으로 평가하고 비판해줘."
- 이해관계자 시뮬레이션: 사용자 인터뷰 데이터를 입력하고 AI에게 특정 페르소나를 연기하게 해서 가상 인터뷰 진행하기.
Layer 1의 핵심 질문: "어떻게 하면 AI가 내가 더 빨리 일하는 것뿐만 아니라, 더 '잘' 생각하도록 도와줄 수 있을까?"
Layer 2: 가속화 엔진 (Acceleration Engine) 🚀
반복적이고 구조화된 업무를 위임하는 단계야.
- 경쟁사 분석: 웹사이트를 크롤링해서 기능 비교표 만들기.
- 초안 작성: PRD, 사용자 페르소나 등의 첫 번째 버전을 빠르게 생성.
- 피드백 종합: 수많은 리뷰와 CS 티켓에서 패턴 찾아내기.
⚠️ 주의할 점: 빠르다고 해서 무조건 맞는 건 아니야. AI가 만든 결과물은 반드시 사람이 검증해야 해.
Layer 2의 핵심 질문: "품질 관리를 유지하면서 AI에게 위임할 수 있는 구조화된 업무는 무엇인가?"
Layer 3: 제품 창작자 (Product Creator) 🛠️
가장 최신의 흥미로운 단계야. 이제 PM도 코드를 몰라도 작동하는 프로토타입을 만들 수 있어. Google AI Studio나 Antigravity 같은 도구를 활용하는 거지.
- 아이디어를 더 빠르게 테스트하고 검증할 수 있음.
- 와이어프레임 대신 '작동하는 소프트웨어'를 보여주며 이해관계자를 설득.
- 실제 상호작용 가능한 제품으로 사용자 테스트 진행.
Layer 3의 핵심 질문: "어떻게 하면 AI를 이용해 단순히 계획만 하는 게 아니라, 직접 만들고 테스트할 수 있을까?"
3. 실전 도구 가이드: Google AI Studio & Antigravity
이제 2026년 현재, PM들이 주목해야 할 두 가지 핵심 도구를 자세히 살펴볼게.
1. Google AI Studio (구글 AI 스튜디오)
구글의 인프라, 데이터, 제품 노하우가 집약된 '맥가이버 칼' 같은 도구야.
- 모델과 대화하기: 브레인스토밍 파트너로 활용 (Gemini 모델 사용).
- 바이브 코딩 (Vibe Coding): 자연어로 설명하면 전체 앱을 만들어줌.
- 관리 및 모니터링: 만든 앱을 배포하고 사용량을 추적할 수 있음.
🌟 PM을 위한 킬러 기능:
- 비주얼 에디터: 말로 설명할 필요 없이, 미리보기 화면에서 요소를 클릭하고 수정 사항을 입력하면 바로 반영됨.
- 원클릭 배포: Google Cloud Run으로 즉시 배포해서 링크를 공유할 수 있음.
2. Antigravity (안티그래비티)
Google AI Studio와 비슷하지만, 좀 더 복잡하고 전문적인 작업을 위한 도구야 (Cursor의 구글 버전 느낌).
- 병렬 에이전트: 여러 AI가 동시에 작동해. 하나는 앱을 만들고, 하나는 전략을 짜고, 하나는 조사를 하는 식이지.
- 비주얼 테스팅: 단순히 코드 에러만 잡는 게 아니라, 실제 화면(UI)을 보고 시각적으로 문제가 없는지 QA 엔지니어처럼 체크해줘.
- 대규모 컨텍스트: 구글 모델을 기반으로 해서 엄청나게 긴 코드나 문서도 한 번에 이해해.
💡 요약하자면: 빠르고 가벼운 프로토타입은 Google AI Studio, 복잡하고 다층적인 프로젝트는 로컬에서 Antigravity를 쓰면 좋아.
4. 완벽한 PRD 작성을 위한 워크플로우
PM들이 가장 많이 하는 업무 중 하나인 PRD(제품 요구사항 정의서) 작성을 예로 들어볼게. 단순히 "PRD 써줘"라고 하면 안 돼.
- 지식 베이스 구축 (Swipe File): 평소에 잘 쓴 PRD 예시들을 모아둬. 이걸 AI에게 보여주며 "잘 쓴 글"의 기준을 학습시키는 거야.
- 맥락 제공: 사용자 조사 결과, 문제 정의, 성공 지표 등 '재료'를 충분히 준비해.
- 프롬프트 입력:
"나는 [제품명]을 위한 PRD를 작성 중이야. 참고할 만한 훌륭한 PRD 예시들을 업로드했어. 여기 내 조사 내용과 맥락이 있어: [맥락 붙여넣기]. 예시들의 구조와 품질을 따르면서 내 정보를 반영해 포괄적인 PRD를 작성해줘."
- 비평 및 반복 (가장 중요!):
초안이 나오면 끝내지 말고, 다른 AI 모델(예: ChatGPT가 썼다면 Claude에게)에게 비평을 시켜.
"너는 시니어 PM이야. 이 PRD를 명확성, 완성도, 실행 가능성 측면에서 1~10점으로 평가해줘. 빠진 게 뭐야? 불명확한 건? 네가 보기에 반대할 만한 내용은 뭐야?"
📝 PRD는 여전히 필요한가?
프로토타입을 금방 만드는데 문서가 왜 필요하냐고? 프로토타입은 '무엇(What)'을 보여주지만, PRD는 '왜(Why)'를 설명하기 때문이야. 팀의 정렬(Alignment)을 위해 1~2페이지 분량의 간결하고 명확한 PRD는 여전히 필수적이야.
💡 팁: 프롬프트를 작성할 때 유명한 프레임워크를 언급하면 결과물이 훨씬 좋아져.
- 사용자 조사: Mom's Test, JTBD
- 시장 분석: SWOT, PESTLE
- 우선순위: RICE, MoSCoW
5. 결론: AI는 지름길이 아닌 '체육관'이다
저자는 마지막으로 아주 인상 깊은 비유를 들어. 과거에 우리 조상들은 생존을 위해 몸을 썼지만, 현대인은 헬스장(Gym)에 가서 일부러 운동을 하잖아? AI 시대의 사고력도 마찬가지야.
만약 당신이 AI를 목발처럼 사용해서 — 모든 생각을 아웃소싱하고, 생성된 내용을 비판 없이 받아들이기만 한다면 — 당신의 인지 근육은 퇴화할 것입니다.
하지만 AI를 체육관처럼 사용해서 — 당신의 생각을 스트레스 테스트하고, 시간이 없어 못 했던 아이디어를 탐구하고, 인간의 한계를 넘어 분석을 밀어붙이는 곳으로 쓴다면 — 당신은 그 어느 때보다 날카로워질 것입니다.
선택은 당신의 몫이야. AI를 이용해 생각을 덜 할 것인가, 아니면 더 많이 할 것인가?
🚀 지금 당장 시작해보기
글만 읽고 끝내지 말고 직접 해봐야 해.
- Google AI Studio (aistudio.google.com)에 접속해.
- 간단한 것 만들기: 뽀모도로 타이머든 습관 추적기든 상관없어. 일단 만들어봐.
- 30분 동안 직접 만져보는 것이 10개의 튜토리얼 영상을 보는 것보다 훨씬 더 많이 배울 수 있어.
미래는 AI를 통해 인간의 통찰력을 증폭시키는 PM들의 것이야. 도구는 계속 바뀌겠지만, AI를 '생각의 파트너'로 대하는 태도만 갖춘다면 어떤 도구가 나오든 상관없어. 자, 이제 가서 무언가를 만들어보자